本研究于2022年9月发表在SSCI检索的中科院1区Top期刊《Environmental Impact Assessment Review》。在2023年9月/10月，该成果引用量达到并超过社会科学学术领域高被引阈值，被引频次排世界前1%（近2个月被引频次排世界前0.1%），入选ESI热点/高被引论文。

 本研究基于交通运输业能源利用与碳排放现状，首先，在能源消费视角下，将代表性能源投入要素交通运输业能源消耗，与非期望产出行业碳排放共同纳入非径向方向距离函数测算框架，从而对能源密集型交通运输业的能源碳排放效率实现精准测算。其次，结合能源碳排放效率时空演化特征，揭示效率在时间尺度与空间尺度演变趋势，以便对能源碳排放效率时空分布进行全面把握。再次，采用空间计量方法，构建交通能源碳排放效率空间关联网络，在能源碳排放效率空间分布呈现“东密西疏”特征的条件下，对空间网络整体特征、个体特征与聚类特征分别展开分析。此外，就相关驱动因素对能源碳排放效率空间关联网络的影响进行实证考察，理清影响交通行业碳减排协调性的关键因素。最后，为促进我国交通运输业区域碳排放的协同治理提出科学可行的政策机制，以期从能源消费和碳排放视角为有效推动中国交通运输业实现节能减排的跨区域联动提供理论支持与政策参考。

 本研究充分考虑交通运输业高能耗特征，基于能源消费视角，将交通运输业“碳排放效率”研究升级为以能源投入为导向的“能源碳排放效率”研究，通过对传统碳排放效率测算框架的拓展改进，对能源碳排放效率进行精准测度及分析，弥补了既有研究对能源消费这一关键投入要素关注度的不足，深化了能源密集型行业碳排放效率测度研究。此外，基于碳排放空间流动性，构筑交通能源碳排放效率空间关联网络，继而对该网络的影响机制进行系统剖析，为有效促进区域碳排放协同治理提供规范的理论阐释，对“交通运输碳排放综合治理”予以重要拓展与完善。

 本研究基于对交通运输业高能耗与高碳排的特征事实分析，构建能源投入导向的能源碳排放效率测算框架，拓宽了能源密集型行业碳排放效率研究边界；同时，结合碳排放空间流动特性，通过对能源碳排放效率空间关联网络特征分析、聚类表现和影响因素进行综合考察，为优化交通基础设施布局与碳排放协同治理政策提供了科学的理论依据与实践指导。